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如何用好热词分析功能,生产更优质的内容

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发表于 2020-8-1 19:14:31  | 显示全部楼层 | 阅读模式
目前的自媒体平台里,两微一端(微信、微博、头条号)是最为大家所熟知的。但是,相较微信、微博依靠粉丝来带动阅读量的方式,头条号依靠的是机器算法推荐,媒体内容得以摆脱漫长的粉丝积累过程,高效地预见感兴趣的人群,快速打造 10w+,甚至 100w+。因此,系统对于内容的辨识、推荐对于一篇文章来说至关重要。

哪些因素会让系统降低推荐量?哪些方法能够避免这些因素?

今天,媒体实验君就教大家如何利用热词分析功能来增加系统推荐量,提高文章的阅读量。

推荐效果不好的相关因素

首先,我们先了解一下哪些因素会导致系统的推荐量不高。



推荐效果不好的相关因素
上图是从头条号进阶手册中,概括出的推荐效果不好的相关因素

而借助媒体实验室的各项功能,能够帮你有效的在创作开始之前就避免一些问题。毕竟除了文章的内容以外,选题对于文章的推荐量同样有着很大的影响。我们将从以下5个方面来谈这个话题:

    文章内容自身问题,导致点击率低

    潜在的用户群过小,推荐量不高

    内容供过于求

    时效短,影响推荐量

    其它

1.文章内容自身问题,导致点击率低

文章内容自身问题,包括两方面:内容质量和选题。我们将从选题的角度来教大家如何避免这个问题。

举例,前段时间一篇关于支付宝大楼的文章在头条号上取得了接近 200 万的阅读量。但是,同一时间,一篇内容相似的文章,阅读量却相差了一万倍。

以下是两篇文章的标题:

    《马云建造支付宝大楼,被网友吐槽:这趴着把屁股撅的好高,真到位》

    《支付宝新大楼曝光,网友吐槽:屁股撅的好高,这很支付宝》

虽然影响的原因很多,但是从标题的角度来说,第一篇一定是系统更愿意去推荐的,为什么呢?

我们先来看下面这张趋势图,通过媒体实验室的热词分析功能,我们将「马云」和「支付宝」两个词进行「热度趋势」的比较。选择的时间段是在文章发布前的一个月,也就是2016年12月15号到2017年1月15号。



「马云」和「支付宝」的热度趋势对比
从趋势图中,我们可以发现,「马云」的长期热度一直是高于「支付宝」的。虽然在14号左右,因为支付宝五福的事件让支付宝的热度高于马云,但是总的热度依旧是马云比较高。

在两个标题中,第一个标题涉及到了「马云」、「支付宝」两个热词。一个是长期热词,一个是短期热词。而第二个标题,却只使用了「支付宝」一个热词。

在不考虑其他因素影响的情况下,第一个标题显然更可能会受读者青睐。

所以,选择媒体实验室中呈现的热词或者热点来表达自己写作的内容,会更利于分发。

▶️ 小技巧1

在找选题,确定标题时,先通过数据统计版块中的热词分析功能,搜索一下选题的关键词来判断热度。



头条号界面的热词分析功能
然后,页面就会跳转到媒体实验室,提供该关键词的热度趋势。通过热度趋势来判断该词的热度,决定关键词和主题。



媒体实验室界面的热词分析功能
还有一点要提醒大家,就是在热词分析时,先勾选一下你想要确定的时间、地域和文章类别。因为对于不同地区、不同文章类别,该关键词的热度很可能就不一样。如果你是垂直领域或者针对某一地区的头条号,那么这一点尤其重要。

以「胡同」和「弄堂」两个词举例,在北京和上海这两个不同的地方,热度就会出现相反的情况。





对上面两张图,我们可以看出:在北京,「胡同」的热度明显高于「弄堂」;而在上海,「弄堂」的热度则明显高于「胡同」。

因此,如果你是一个针对地区的头条号,使用地域范围来查看关键词,在该地区的热度指数就十分重要了。

同理,根据文章的类别来判断关键词在所属垂直领域中的热度指数,也十分重要。

2.潜在的用户群过小,推荐量不高

头条号进阶手册对于这一点的解释是:

如果帐号潜在的用户群实在过小,机器将很难挖掘到潜在用户,推荐量自然高不了。而潜在用户群过小有如下原因:

•话题过于冷门、生僻;

•涉及领域过于专业,晦涩难懂,与主流群众有一定距离;

那么,我们应该如何避免这个问题呢?

利用好媒体实验室的热词分析功能

我们以「短袖」这个词为例,将「短袖」作为关键词输入到搜索框中,选择「人群画像」功能就可以查看到关注该关键词的用户特征。



「短袖」做为关键词查看渗透率

(渗透率可以理解为用户对这一关键词的敏感程度;男性用户对短袖这词的渗透率为 0.01%,可以理解为所有男性用户中,对于短袖这个关键词的敏感程度为 0.01%,即热度很低。)

那么我们可以看到,在性别渗透率中,短袖这个词只有 0.01%,说明男性用户和女性用户对于这个词都不敏感,也就是没有相应的热度在。在没有特别有意思的新内容的情况下,可以不用去写。

▶️ 小技巧2

在写文章前,先用媒体实验室的热词分析功能,查看关键词对应各年龄段、性别的渗透率如何,再考虑是否与自己要影响的受众相匹配。

年龄渗透率可以用来判断各年龄段对于关键词的敏感程度,如果你想影响的主要用户是 40 岁以上的人,那么一些对于 40 岁以下人比较火的词,就可考虑避免使用。

例如「你的名字」,从下图中可以看出,「你的名字」的年龄渗透率最高的是 18-23 岁人群,而 40 岁以上的用户,年龄渗透率很低,那么这篇文章就不应该写给 40 岁以上的用户看,即便这是一个热词。



「你的名字」的人群画像
性别渗透率也可以参考上面的例子。

3.内容供过于求

对于系统来说,如果同一领域或话题相似内容过多,那么就会出现供过于求的现象。如,关于当下热点话题的谈论,受众虽然足够多,但是内容供给总量实在庞大,相应地每一篇内容得到的推荐量也就比较少。

那么如何来判断内容是否供过于求了呢?

首先查看该话题关键词的热度趋势,是否处于高热状态。

其次,在热门事件中,查看最近的热门事件中,这一话题是否重复出现。



头条号的热门事件界面
例如,在下图中萨德事件出现了四次,但是,这四个萨德事件的角度并不一样。

    国外媒体对于萨德的评价来写萨德事件。

    外交部发言人的角度来写。

    韩国本土对于萨德事件的看法来写。

    中韩关系的角度来写萨德

萨德事件单从热门事件中,就出现了四个不同的角度,而且都属于热度较高的话题。那么,这个时候就很可能出现内容供过于求的情况。如果继续写这个话题,就可能会出现系统推荐量不高的情况。这时就需要创作者考虑是另换角度,还是写不同话题了。

▶️ 小技巧3

写热点话题时,可以在热门事件中,查看哪些事件属于大热门话题,以及哪些话题在热门事件中反复出现,是否可能出现了内容供过于求的情况。这样就可以综合自己的情况,进行有效的写作。

当然,飙升事件对于你的选题也大有帮助。

首先,飙升事件说明这个话题有一定的热度,但是还没有到特别热的地步,那么这个时候,内容供过于求的情况就不太可能出现。

其次,飙升事件意味着如果该事件成为热门事件的情况很大,热度有可能持续上升,提前写的话,就有先发优势,系统推荐量就可能会持续增加。



头条号的飙升事件
4.时效短,影响推荐量

头条号进阶手册中的解释是

时效性短的文章,实际推荐时间自然也短,而短时间内可能将无法获得较多的推荐量;

那么为什么会出现这个情况呢?那就要先理解头条号的推荐机制。头条号的文章是被系统给分批推荐给用户,例如,一篇文章首次推荐给了 1000 个用户,如果这批用户的点击率较高,系统判定用户非常喜欢这篇文章,将其扩大推荐给 10000 个用户,如果这轮推荐用户的点击率仍然维持在较高水平,那么系统会将文章再次扩大推荐给 30000 个用户、50000 个用户、100000 个用户 ······推荐量和阅读量便如滚雪球一般节节攀升。

但是,文章是有一个时效期的,过了时效期文章的推荐量将明显衰减,时效期节点通常为 24 小时、72 小时和一周。

例如,你写的文章是奥斯卡的大乌龙,那么第一天推荐量可能会很高,但是到了第二天你会发现推荐量降低了,为什么呢?因为这个热点过去了,点击率自然也就降低了,系统就会判定你的文章不值得继续被大范围推荐了,就会导致推荐量的减少。



奥斯卡的热度趋势
所以在选择话题的时候,一定要判断这个热点的持续性。一般来说,热点效应长的文章,系统的推荐量也会相应的高一些。

▶️ 小技巧4

选择话题的时候,先使用热词分析功能,大致判断一下热点的持续时间。

同时,根据热词的关联分析功能,可以看到相关词的热度趋势,是在上升,还是下降。尽量避免因为时效短而造成的推荐量低问题。



媒体实验室的关联分析功能
5.其它

数据报告



媒体实验室的数据报告
在媒体实验室的数据报告中,可以看到根据今日头条数据做的各类别报告。这些报告中所提供的用户画像、年度热词趋势、最热关键词等,是写作时可以直接引用的资料。

例如,头条发布的《大数据解读NBA》



NBA的年度热度走势
如果你是写体育的,通过年度热度走势,你可以发现每年的三月份一般都是NBA的最热门时间。那么是不是可以考虑提前二月份,就开始准备相关的资料进行,到三月份的时候进行创作。



NBA的类别下文章的最热关键词
在NBA下,最热关键词为科比其次是詹姆斯、库里等,那么选择科比,让系统更有可能增大推荐量。

下载链接:http://t.cn/RiWZzCR

数据报告中还有很多值得我们去分析的内容,有兴趣的用户可以下载。

评论分析



在评论分析中,我们可以看到这个关键词下的各类评论。可以提供给作者更好的文章思考角度。

总结

通过上面四个小技巧,希望大家都能够充分利用好媒体实验室的功能,在创作开始之前就避免会导致系统推荐量低的问题。将高效分发交给机器,节省下来的精力可以生产更优质内容,这也是今日头条媒体实验室一直致力于实现的目标。

(备注:热词分析功能,只是在帮助大家筛选关键词和主题,在一定程度上影响文章推荐量。毕竟打造高阅读量的文章,还是需要创作者们从内容本身出发,提高原创和内容质量、加强与读者的互动等.)

最后,如果你的头条号还没有打通热词分析功能,欢迎注册媒体实验室。海量大数据,让你的创作有理有据。

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